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预测商品普及率

  除了预测商品价格以外,我们也可以运用依据平均值进行预测的方法检验其他数据,本文就采用预测商品普及率的样例介绍。这次选用的数据是一项问卷调查的结果。通过调代,收集数据,求出预测值后与实际值作比较。

  日本内阁府经济社会综合研究所曾进行了一项关于国民消费趋势的调查,笔者抽取其中的关于每年普通家庭耐用品晋及率的数据做成表格,如下图。

  预测商品普及率

  由于耐用品是物品,所以使用用平均值中的;几何平均值;预测普及率,并与实际普及率作比较检验误差.

  根据上图所示物品,抽取电脑、洗碗机、数码相机进行问卷调查。为了预测2005年的普及率,收集了20个认为比例偏高或偏低的回答结果。求解总体回答结果的最具代表性的平均值(简单算术平均值),得出认为偏高、认为偏低的几何平均值,如下图所示:

  认为偏高、认为偏低的几何平均值

  比较预测值与实际结果。利用几何平均值得到的预测数值与实际普及率之间的相对误差,三个项目分别是3.8、-17.l、0.9,没有较大差异(表2.10)。特别是数码相机,相对误差仅有0.9%,其预测结果与实际普及率几乎相同。

  比较预测值与实际结果

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最后编辑于:2016-11-17作者: excel教程

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